Mapping store : visualiser l’impact de votre implantation physique

Qu'est-ce que le mapping store ?

Le Mapping Store est une approche holistique de la visualisation et de l'analyse des données liées à l'implantation physique d'un magasin. Il va bien au-delà de la simple cartographie des points de vente, en intégrant une multitude de données internes et externes pour comprendre l'influence de l'emplacement sur différents aspects de l'activité, incluant la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des budgets marketing et l'amélioration de la satisfaction client. C'est un outil puissant pour le marketing géolocalisé.

Composantes clés du mapping store

Le Mapping Store repose sur trois piliers principaux : les données géospatiales, les données internes et les données externes. Chacune de ces composantes apporte des informations précieuses qui, une fois combinées et analysées, permettent de dresser un portrait précis de l'environnement d'un magasin.

• Données Géospatiales : Ces données englobent la localisation précise des magasins avec leurs coordonnées GPS et adresses complètes, les données démographiques détaillées comme l'âge moyen des habitants, les revenus moyens par foyer (le revenu médian des foyers à Paris est de 36 000€ selon l'INSEE), la densité de population dans la zone (21 000 habitants/km² dans le 11ème arrondissement de Paris), des données socio-économiques telles que le taux de chômage local (7.1% en France en 2023) et le niveau d'éducation des résidents. Ces données sont cruciales pour comprendre l'environnement direct du magasin et adapter les stratégies de marketing local.
• Données Internes : Ces données comprennent les chiffres de vente de chaque magasin, incluant les produits les plus populaires (les produits bio représentent 6% des ventes alimentaires en France), la valeur moyenne des paniers d'achat (35€ en moyenne dans les supermarchés français), des informations sur la clientèle, telles que la fréquence de visite et les habitudes de dépenses, des données marketing liées aux campagnes publicitaires et promotions réalisées localement et enfin les données opérationnelles telles que les heures d'ouverture et de fermeture, le nombre d'employés et les coûts associés à l'exploitation du point de vente (le coût moyen d'un loyer commercial à Paris est de 800€/m²/an). L'analyse de ces données est essentielle pour optimiser les performances de chaque magasin.
• Données Externes : Les données externes sont issues de sources variées telles que les données Open Data fournies par les gouvernements ou les associations (par exemple, les données sur les infrastructures de transport), les données provenant des réseaux sociaux telles que les mentions de la marque, les avis des clients et l'analyse des sentiments exprimés en ligne, et les données de navigation issues de plateformes comme Google Maps et Waze, offrant des informations précieuses sur le trafic et les itinéraires. Il est important de noter que 45% des consommateurs consultent les avis en ligne avant de se rendre dans un magasin. Ces données permettent de compléter le tableau et d'obtenir une vision plus globale de l'environnement du magasin.

La collecte et l'intégration de ces données se font grâce à différentes techniques, telles que l'utilisation d'APIs pour récupérer des données en temps réel, le scrapping de sites web pour collecter des informations publiques, la réalisation de sondages auprès des clients (par exemple, des enquêtes de satisfaction) et l'exploitation des données internes de l'entreprise. Il est crucial de mettre en place un processus de collecte et d'intégration des données efficace pour garantir la qualité et la pertinence des informations.

Plusieurs technologies et outils sont utilisés pour le mapping store, notamment les systèmes d'information géographique (SIG) comme QGIS et ArcGIS, qui permettent de visualiser et d'analyser les données géospatiales, les outils de business intelligence (BI) comme Tableau et Power BI, qui permettent de créer des tableaux de bord interactifs et d'identifier les tendances, ainsi que des plateformes de cartographie en ligne comme Google My Maps. Le choix de l'outil dépendra des besoins et du budget de l'entreprise, mais aussi de la complexité des analyses à réaliser et du niveau de personnalisation souhaité. En moyenne, les entreprises investissent entre 5 000€ et 50 000€ dans la mise en place d'un mapping store.

Les bénéfices du mapping store pour votre entreprise

L'utilisation du Mapping Store offre une multitude d'avantages pour les entreprises, allant de l'amélioration de la prise de décision stratégique à l'optimisation des opérations marketing et commerciales. Il permet également d'améliorer l'expérience client, de visualiser l'impact du commerce physique sur le digital et d'optimiser la gestion des stocks.

Amélioration de la prise de décision stratégique

Le Mapping Store permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées en matière d'implantation, d'assortiment de produits, de campagnes marketing et de gestion des risques. Il offre une vision claire et précise de l'environnement du magasin, ce qui permet d'anticiper les tendances et de s'adapter aux changements du marché.

• Expansion stratégique : Le Mapping Store permet d'identifier les zones géographiques les plus prometteuses pour l'ouverture de nouveaux magasins, en tenant compte de la saturation du marché, de la proximité de la clientèle cible (par exemple, en ciblant les zones avec une forte concentration de familles), de la concurrence et de l'accessibilité (par exemple, en privilégiant les zones bien desservies par les transports en commun). Par exemple, une analyse pourrait révéler que les zones périurbaines avec une forte concentration de familles et un accès facile aux transports en commun sont idéales pour une nouvelle implantation.
• Optimisation de l'implantation existante : Il permet d'évaluer la performance de chaque magasin en fonction de son environnement, d'identifier les magasins sous-performants et de mettre en place des actions correctives, telles que la rénovation du magasin, le changement d'assortiment ou l'adaptation des horaires d'ouverture. Un magasin situé dans une zone à fort potentiel mais réalisant des ventes faibles pourrait nécessiter une rénovation ou un changement d'assortiment.
• Gestion des risques : Le Mapping Store permet d'anticiper les impacts de facteurs externes tels que les travaux, les événements (par exemple, les festivals ou les manifestations) ou les changements démographiques sur les ventes. Par exemple, des travaux de voirie importants devant un magasin peuvent entraîner une baisse de fréquentation temporaire. Il est donc important de prévoir des mesures d'atténuation, telles que des promotions ou des campagnes de communication ciblées.

Optimisation des opérations marketing et commerciales

Le Mapping Store offre aux équipes marketing et commerciales des informations précieuses pour cibler les campagnes publicitaires, personnaliser l'offre et optimiser les heures d'ouverture. Il permet également d'améliorer la gestion de la relation client et d'augmenter le chiffre d'affaires.

• Ciblage précis des campagnes marketing : Le Mapping Store permet d'adapter les messages publicitaires et les promotions en fonction des caractéristiques de chaque zone géographique (par exemple, en ciblant les jeunes actifs urbains avec des offres spéciales sur les produits branchés). Une campagne ciblant les jeunes actifs urbains ne sera pas la même qu'une campagne ciblant les retraités dans une zone rurale. Il est donc important de segmenter la clientèle et d'adapter les messages en conséquence.
• Personnalisation de l'offre : Il permet de proposer des produits et services adaptés aux besoins et aux préférences de la clientèle locale. Un magasin situé dans une zone touristique pourrait proposer des produits souvenirs ou des services de location de matériel. La personnalisation de l'offre permet d'augmenter la satisfaction client et de fidéliser la clientèle.
• Optimisation des heures d'ouverture : Le Mapping Store permet d'adapter les horaires d'ouverture en fonction des flux de clientèle. Un magasin situé près d'une gare pourrait ouvrir plus tôt le matin pour capter les voyageurs. L'optimisation des heures d'ouverture permet de maximiser le chiffre d'affaires et d'améliorer la rentabilité du magasin.

Amélioration de l'expérience client

Le Mapping Store permet aux entreprises d'améliorer l'expérience client en adaptant l'aménagement des magasins, en améliorant l'accessibilité et en offrant des services spécifiques. Une expérience client positive est essentielle pour fidéliser la clientèle et attirer de nouveaux clients.

• Optimisation de l'aménagement intérieur et extérieur : Le mapping store permet d'adapter l'aménagement des magasins en fonction des préférences de la clientèle locale, par exemple, en privilégiant les caisses automatiques dans les zones fréquentées par les jeunes ou en créant un espace de détente pour les familles. L'éclairage, la disposition des produits et même la musique d'ambiance peuvent être optimisés en fonction du profil des clients locaux.
• Amélioration de l'accessibilité : Il facilite l'accès aux magasins pour les personnes à mobilité réduite ou utilisant les transports en commun. La présence de places de parking réservées, de rampes d'accès et d'arrêts de bus à proximité peut améliorer considérablement l'expérience client. Il est également important de proposer des solutions de transport alternatives, telles que le vélo ou la trottinette électrique.
• Offre de services spécifiques : Proposer des services adaptés aux besoins de la clientèle locale, par exemple, un espace de jeu pour enfants dans les zones familiales, des bornes de recharge pour les véhicules électriques ou un service de livraison à domicile. La proposition de services spécifiques permet de se différencier de la concurrence et d'attirer une clientèle plus large.

Visualisation de l'impact du commerce physique sur le digital

Le Mapping Store permet de mesurer et d'analyser l'impact du commerce physique sur le digital, notamment en termes de ventes en ligne, de notoriété de la marque et de trafic sur le site web. Cette analyse permet d'optimiser la stratégie omnicanale et d'améliorer la rentabilité des investissements marketing.

• Analyser le "halo effect" : Mesurer l'impact de l'implantation physique sur les ventes en ligne dans la zone de chalandise du magasin. Un magasin physique bien situé peut générer une augmentation des ventes en ligne dans la région. En 2022, une chaîne de magasins de sport a constaté une augmentation de 15% de ses ventes en ligne dans les zones où elle avait ouvert de nouveaux magasins.
• Optimiser les campagnes publicitaires locales : Cibler les publicités en ligne sur les clients potentiels se trouvant à proximité du magasin. Par exemple, une entreprise de restauration rapide peut utiliser le ciblage géographique pour afficher des publicités incitant les personnes à proximité à venir déjeuner dans son établissement. Le ciblage géographique permet d'optimiser les budgets publicitaires et d'augmenter le retour sur investissement (ROI).
• Améliorer la stratégie omnicanal : Faciliter la transition entre le commerce physique et le commerce en ligne (click & collect, retour en magasin). Proposer des options de click & collect dans tous les magasins, ce qui a permis à une enseigne de bricolage d'augmenter de 20% ses ventes en ligne en 2023. La stratégie omnicanale permet d'améliorer l'expérience client et de fidéliser la clientèle.

Comment mettre en place un mapping store ?

La mise en place d'un Mapping Store nécessite une approche méthodique et rigoureuse, en suivant plusieurs étapes clés. Il est important de définir des objectifs clairs, de collecter des données pertinentes, de choisir les outils appropriés, d'analyser les données et de mettre en œuvre des actions correctives. La mise à jour régulière du Mapping Store est également essentielle pour garantir sa pertinence et son efficacité.

Étape 1 : définir les objectifs

Il est essentiel d'identifier les questions clés auxquelles le mapping store doit répondre, par exemple, "Où ouvrir mon prochain magasin ?", "Comment optimiser mon assortiment ?", ou "Quel est l'impact de mes campagnes marketing locales ?". Définir clairement les objectifs permettra d'orienter la collecte et l'analyse des données et d'obtenir des résultats concrets.

Étape 2 : collecter et intégrer les données

Identifier les sources de données pertinentes et mettre en place un processus de collecte et d'intégration efficace. Cela peut impliquer l'utilisation d'APIs, le scrapping de sites web, la réalisation de sondages ou l'exploitation des données internes de l'entreprise. Assurez-vous que les données sont exactes, à jour et cohérentes. La qualité des données est essentielle pour garantir la fiabilité des analyses et des résultats.

Étape 3 : choisir les outils et technologies

Sélectionner les logiciels et plateformes adaptés aux besoins et au budget de l'entreprise. Les options incluent les SIG (QGIS, ArcGIS), les outils de BI (Tableau, Power BI) et les plateformes de cartographie en ligne (Google My Maps). Choisissez des outils intuitifs et faciles à utiliser, qui permettent de visualiser et d'analyser les données de manière efficace. Il est également important de prendre en compte la compatibilité des outils avec les sources de données existantes.

Étape 4 : analyser et visualiser les données

Utiliser les outils de visualisation pour explorer les données et identifier les tendances et les opportunités. Créez des cartes, des graphiques et des tableaux de bord pour présenter les informations de manière claire et concise. Par exemple, visualisez les zones à fort potentiel de croissance, les zones de concurrence intense et les zones où les clients ont des besoins spécifiques. L'analyse des données doit permettre de répondre aux questions définies lors de la première étape.

Étape 5 : mettre en œuvre les actions

Définir un plan d'action concret et mettre en place des indicateurs de suivi pour évaluer l'efficacité des actions. Par exemple, si l'analyse révèle qu'un magasin sous-performe en raison d'un manque de visibilité, mettez en place une campagne publicitaire locale et suivez les ventes et la fréquentation pour mesurer l'impact. Il est important de suivre les résultats des actions mises en œuvre et d'ajuster la stratégie si nécessaire.

Étape 6 : mettre à jour et maintenir le mapping store

Le mapping store doit être mis à jour régulièrement pour prendre en compte les changements du marché et les nouvelles données. La démographie, la concurrence et les habitudes d'achat des consommateurs évoluent constamment, il est donc crucial de maintenir le mapping store à jour pour prendre des décisions éclairées. La mise à jour régulière du mapping store permet de garantir sa pertinence et son efficacité.

Une entreprise de restauration rapide, après avoir mis en place un mapping store, a constaté une augmentation de 8% de ses ventes dans les magasins où elle avait mis en place des actions correctives basées sur l'analyse des données. Cette augmentation est le résultat d'une meilleure compréhension des besoins des clients et d'une adaptation de l'offre en conséquence.

Exemples concrets et études de cas

De nombreuses entreprises, de toutes tailles et de tous secteurs d'activité, ont réussi à améliorer leurs performances grâce au mapping store. Voici quelques exemples concrets :

• Une chaîne de supermarchés a utilisé le mapping store pour identifier les zones géographiques où la demande pour les produits biologiques était la plus forte. Elle a ensuite adapté son assortiment dans les magasins situés dans ces zones, ce qui a entraîné une augmentation de 12% de ses ventes de produits biologiques. Cette adaptation de l'assortiment a permis de mieux répondre aux besoins des clients et d'augmenter la satisfaction client.
• Une entreprise de livraison de repas a utilisé le mapping store pour optimiser ses itinéraires de livraison, ce qui a permis de réduire de 15% ses coûts de transport. Elle a également utilisé les données démographiques pour cibler les publicités en ligne sur les clients potentiels, ce qui a augmenté de 10% son nombre de commandes. L'optimisation des itinéraires de livraison a permis d'améliorer l'efficacité de l'entreprise et de réduire les délais de livraison.
• Un distributeur automobile a analysé les données de localisation de ses clients pour identifier les zones où la demande pour les véhicules électriques était la plus forte. Il a ensuite ouvert de nouveaux points de vente dans ces zones et mis en place des bornes de recharge, ce qui a entraîné une augmentation de 20% de ses ventes de véhicules électriques. L'ouverture de nouveaux points de vente dans des zones stratégiques a permis d'augmenter la part de marché de l'entreprise et de renforcer sa position sur le marché des véhicules électriques.

Une entreprise spécialisée dans la vente de vêtements a pu, grâce à une analyse fine des données géospatiales, optimiser la répartition de ses stocks en fonction des préférences locales, ce qui a permis de réduire de 7% ses pertes dues aux invendus. L'optimisation de la répartition des stocks a permis d'améliorer la gestion des stocks et de réduire les coûts de stockage.

Le futur du mapping store

Le Mapping Store est en constante évolution, avec l'intégration de nouvelles technologies et de nouvelles sources de données. Les progrès de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée et de l'internet des objets ouvrent de nouvelles perspectives pour l'optimisation de l'implantation physique des entreprises.

• Intégration de l'IA et du Machine Learning : L'IA et le Machine Learning permettent de réaliser des prédictions de flux de clientèle, de détecter des anomalies et de personnaliser les offres de manière plus avancée. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour prédire le nombre de clients qui se rendront dans un magasin à une heure donnée, en fonction de la météo, des événements locaux et des données historiques. Cette prédiction permet d'optimiser la gestion du personnel et d'adapter l'offre en conséquence.
• Utilisation de la réalité augmentée (RA) et de la réalité virtuelle (RV) : La RA et la RV permettent de créer des expériences immersives pour les clients, de visualiser l'impact des nouveaux magasins avant leur ouverture et de simuler des scénarios de vente. Par exemple, un client peut utiliser une application de RA pour visualiser l'aménagement intérieur d'un nouveau magasin avant qu'il ne soit construit et de personnaliser son expérience d'achat.
• Collecte de données en temps réel : L'utilisation de capteurs IoT, de drones et de caméras permet de collecter des données en temps réel sur les flux de clientèle, le comportement des consommateurs et l'environnement des magasins. Par exemple, des capteurs IoT peuvent être utilisés pour mesurer le trafic piétonnier devant un magasin et ajuster les prix et les promotions en conséquence. La collecte de données en temps réel permet de réagir rapidement aux changements du marché et d'optimiser la performance du magasin.

Il est crucial de respecter les réglementations en matière de protection des données personnelles (RGPD, CCPA) lors de la collecte et de l'utilisation des données. Assurez-vous d'obtenir le consentement des clients avant de collecter leurs données et de mettre en place des mesures de sécurité pour protéger ces données contre les accès non autorisés. Le respect de la vie privée des clients est essentiel pour établir une relation de confiance et garantir la pérennité de l'entreprise.

La quantité de données géospatiales générées chaque année augmente de 25%, offrant des opportunités considérables pour améliorer la compréhension du marché, optimiser les stratégies d'implantation et augmenter le chiffre d'affaires. Les entreprises qui sauront exploiter ces données de manière efficace seront les mieux placées pour réussir dans un environnement concurrentiel.